淺談機器視覺系統功能特性及原理

機器視覺體系便是利用機器代替人眼來作各種測量和判別。它是計算機學科的一個重要分支，它歸納了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖畫處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個范疇。圖畫處理和模式識別等技術的快速開展，極大地推動了機器視覺職業應用的開展。

   機器視覺體系又稱工業視覺體系，其原理是：將感產品或區域進行成像，然后根據其圖畫信息用專用的圖畫處理軟件進行處理，根據處理結果軟件能主動判別產品的方位、尺度、外觀信息，并根據人為預先設定的規范進行合格與否的判別，輸出其判別信息給執行機構。

    機器視覺檢測體系采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖畫處理體系對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、方位、長度，再根據預設的答應度和其他條件輸出結果，包括尺度、角度、個數、合格/不合格、有/無等，完成主動識別功用。

    從功用上講，機器視覺體系首要具有三大類功用：一是定位功用，能夠主動判別感興趣的物體、產品在什么方位，并將方位信息經過一定的通訊協議輸出，此功用多用于全主動裝配和出產，如主動組裝、主動焊接、主動包裝、主動灌裝、主動噴涂，多配合主動執行機構（機械手、焊槍、噴嘴等）；第二功用是測量，也便是能夠主動測量產品的外觀尺度，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等測量；三是缺點檢測功用，這是視覺體系用的最多的一項功用，它能夠檢測產品外表的相關信息，如：包裝正誤，包裝是否正確、印刷有無錯誤、外表有無刮傷或顆粒、破損、有無油污、塵埃、塑料件有無穿孔、雨霧注塑不良等。

    機器視覺體系相對于人工或傳統機械方法而言，具有速度快、精度高、準確性高等一系列長處。隨著工業現代化的開展，機器視覺已經廣泛應用于各大范疇，為企業及用戶提供更優的產品品質及完美解決方案。