聯系電話13265829368
機器視覺體系經過機器視覺產品(即工業相機)將被吸取目標轉換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，得到被拍照目標的形態信息，根據像素散布和亮度、顏色等信息，改變成數字化信號；圖畫體系對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。簡略說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做丈量和判別。
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。伴隨著人工智能產業升溫，機器視覺職業有望邁向新的發展階段，市場規模將加快擴張。
目前，全球大型科技公司都在積極地圍繞人工智能和機器學習進行調整：谷歌提出了“AIFirst”的戰略，而優步將ML語言貫徹到了極致，內部人工智能研究實驗室不斷涌現出新的成果。他們傾注了大量的資源和精力讓全世界信任，機器智能革命正在到來。他們以為，深度學習是推動這一轉型的突破性發展，并為新型自動駕駛轎車、虛擬幫手等提供了動力。
在國內伴隨我國人口盈利的快速消失，諸多企業將進一步面臨人力成本增高、出產效率低下、利潤空間縮小、創新思路改變緩慢、遠景不明朗等難題，職業急需尋覓新的增加引擎。
從職業應用來看電子制造職業仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發展遠景來看，食物、包裝機械等職業自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品需求值得期待。
在線咨詢
